それはすべて2021年に始まり、国家情報局長（ODNI）が最近機密解除された情報の詳細を公開したときに始まりました。 未確認の空中現象（FANI）以前は正体不明の飛行オブジェクトまたはUFOとして知られていたもの。
それ以来、国防総省は、すべてのドメイン（AARO）の異常解決策の職を通じて、ファニに関する年次報告書を発表しています。しかし、 公開されている科学データがまだ不足しています。
この状況に対処するために、ハーバード・スミソニアン天体物理学センターとガリレオプロジェクトが率いる新しい研究は、空全体の赤外線カメラを提案しています（Dalek） 地球外宇宙船の可能な兆候を探す。
研究 彼はハーバード大学のローラ・ドミネが率い、ガリレオプロジェクトの研究者でした。そちら側 Dalek Baptized Instrusは、ドクターフーシリーズのミュータントエイリアンと類似しているため、説明されています。
この機器はに基づいています NASAの推奨事項、彼らは、「UFO検出のために特別に設計された将来のセンサーは、より良い検出を容易にするためにミリ秒の時間スケールで調整する必要がある」と彼らは指摘した。 これらの現象の完全な画像を提供するには、マルチセンサープラットフォームが重要です。オブジェクトの動きは、その形状（画像データ）、色（マルチスペクトルまたはハイパースペクト）、音またはその他の特性を記録する必要があります。
ハーバード大学出身のアビ・ローブ教授であり、ガリレオプロジェクトのディレクターで宣言された インタビュー 「多くの場合、米国政府のデータは、分類されたセンサーによって収集されたか、完全に理解されておらず、国家安全保障に関連する可能性があるために分類されます。疑いの場合、データは一般または科学コミュニティに開示されていません。 ただし、空は分類されていないため、ガリレオプロジェクトはハーバード大学で完全な空を運営し、ペンシルベニア州とネバダ州に他の2つの天文台を建設しています。 これは、赤外線、光学、ラジオ、オーディオバンドの異常なオブジェクトを探します。 」
Loebが詳述したように、 これらの3つの天文台は、それぞれ月に約100,000のオブジェクトを検出します そして、彼らはすでに約100万のオブジェクトのデータを取得しています。これは、Galileoプロジェクトが自動学習ソフトウェアによって分析するUFOで体系的に収集された最大のデータベースです。
アルゴリズムは、ファミリーオブジェクト（飛行機、ドローン、風船、鳥、衛星など）でトレーニングされており、観察されたすべてのファニを分析し、非定型値を検出できます。その上、 この研究には、天文台の最初の5か月の要約が含まれています。
この期間中 約500,000個のオブジェクトが検出されました。再構築された軌跡の約16％（約80,000）は、95％の信頼レベルの非定型値としてマークされ、赤外線画像で手動で検査されました。
これらの、 144の軌跡はあいまいでした、そして、それらはおそらく情報、距離、またはその他のセンサーなしでは分類できない一般的なオブジェクトであると主張します。
ローブによると、究極の目標は少数を見つけることです（いくつかがある場合） 技術的に進歩した種の証拠と見なすことができる非定型値。
「私たちの目標は、異常な特徴または形式を提示するオブジェクトがあるかどうかを確認することです-100万人が人間によって作成されたテクノロジーを超越する能力を示す場合でも、100万人が100万人が競争します。 これまでに実現した最大の科学的発見を構成するでしょう。そのようなオブジェクトは、先世紀に人間が開発したものよりも多くの高度な科学と技術について学ぶことができる地球外の技術文明の存在を示唆する可能性があります。 」
