ユーロスタットのデータによると、 従業員 10 人以上のスペイン企業の 20% が AI ツールを業務プロセスに統合 技術的な実行のための経験豊富なチームの不足が、その導入に対する主な障壁となっています。
開発チーム自体の内部で何が起こっているかを分析すると、この状況はさらに悪化します。テクノロジーブティック Logixs によると、 技術チームは、文書化プロセスなどの付加価値の低いタスクに時間の最大 80% を費やします。 市場では、従来のモデルでは維持できない配信速度が求められています。近年、ソフトウェア開発用の AI ツールが急増していますが、 ほとんどはコーディング段階に限定されていますが、 つまり、プロジェクトの実際のサイクルの 20% です。残りの 80% は引き続き手動で時間がかかり、採用が難しい技術プロファイルに依存します。
先駆的なプラットフォーム
この問題に対応するために、 ロジックス、 スペイン発祥の主要テクノロジーブティックの 1 つであり、生成 AI ソリューションを提供するパイオニアです。 は、スペイン初の代理店プラットフォームである ADA を立ち上げました。完全なソフトウェアサイクル 人工知能の活用: 顧客のビジネスの理解から製品の提供まで。コーディング段階で開発者を支援するだけのコードコパイロットや、プロジェクトのビジョンを持たずに孤立したタスクを生成する個々のエージェントと比較して、ADA は 2 つの調整されたチームによって形成される自律的なマルチエージェント システムです。 アナリストエージェント 企業、そのプロセス、暗黙のビジネスルールをマッピングし、もう一方では、 開発エージェント ドメインによって特化されており、並行して動作し、相互に通信し、タスク間の障害を解決します。
「私たちが生きている激動の加速する時代において、3か月前にはクロードモデルやソラモデルを使用している人はほとんど誰もいませんでしたが、企業として単一のLLMに縛られることは、中期的にすべてに影響を与える戦略的間違いとなる可能性があります。そのため、私たちは不可知論的なLLMアプローチでADAを作成しました。つまり、実行されるタスクに応じて最適なモデルを使用し、それらを相互に比較して監査および検証します」と、CEO兼創設者のフランシスコ・モレノ・バルボア氏は述べています。ロジクス。
コストと時間を削減
のために設計されています タスクあたりのコストを最大 95% 削減 納期を 2 ～ 4 週間短縮するこのプラットフォームは、クライアントの管理下でオンプレミス環境とクラウド環境の両方で動作し、各クライアントの要件に適応するため、機密コードを外部クラウドに公開することができない規制部門やエンタープライズ環境のリファレンス オプションになります。 「ADA を使用することで、エージェントが並行して作業し、各納品を自動的に検証し、現在技術チームの労力と時間の大部分を占めている調整、文書化、レビューのダウンタイムを排除することができ、時間を大幅に短縮することができました」と Francisco Moreno Balboa 氏は説明します。
会社の必要性からソフトウェアの制作まで
ADA は 5 つの連続したフェーズで動作します。まず、プラットフォームは顧客のビジネスを学習します すべての文書、電子メール、録画された会議、および関連資料を収集する これを使用して、汎用モデルではなく、特定のビジネス コンテキストを理解する特化したエージェントを作成します。そこから、 会社は何が必要かを説明し、 音声、テキスト、または文書を通じて、ADA はドメイン エージェントに問い合わせ、曖昧さを検出し、説明を要求し、承認の準備ができた構造化されたチケットを生成します。
タスクを定義すると、 専門のエージェントはタスクを並行して開始します。 それぞれの担当地域で、遭遇するさまざまな問題を解決するために相互にコミュニケーションを図り、各企業のルールとコード構造を尊重します。開発が完了すると、ADA の最も異なる要素の 1 つが機能し始めます。 各納品を固定基準で評価する自動検証システム (テスト、セキュリティ、パターン、法規制順守など) およびクライアントのビジネスに固有のドメイン基準。配信が最低スコアの 90% に達しない場合、システムは合格するまでプロセスを自動的に繰り返します。
最後に、 独立したエージェントは、結果を有効なものとして受け入れる前に、すべてのエージェントが共通の結論に達することを保証します。 そうして初めて、結果はすべての文書とともに人間のチームによる最終レビューの準備が整います。このようにして、コードの各行、各決定、および検証が、最初のニーズからシステムへの統合まで追跡され、監査やコンプライアンス プロセスに利用できるようになります。
規制された環境に対するヨーロッパの代替手段
ADAは 大企業がすでに事業を展開している欧州の規制枠組みに対応するように設計されています。 AI 法では、AI システムのトレーサビリティ、人間による監視、文書管理が義務付けられています。 GDPR は、EU 外のインフラストラクチャでの個人データの処理を制限しています。また、DORA、NIS2、銀行および防衛コンプライアンスなどの分野の規制により、コードとデータに厳格な主権要件が課されます。 「クローズド クラウド モデルのみを提供する米国のプラットフォームと比較して、ADA は完全にオンプレミスまたはクライアントの制御下のクラウド環境に導入でき、機密コードを組織の境界内に保持し、各決定をエンドツーエンドの監査可能なログに記録します」と Logixs の CEO は述べています。
このテクノロジーは、ゼロから作成されたプロジェクトから、レガシー システムのクラウド ネイティブ アーキテクチャへの移行、またはテクノロジーとフレームワーク間の変更に至るまで、エンタープライズ環境での最も一般的なシナリオ向けに設計されています。 このプラットフォームは、Salesforce、Oracle、SAP、SaaS などのスタックをカバーします。
ロジックスについて
Logixs は、カスタマイズされた生成 AI ソリューションのリーダーであり、プロセスを最適化し、複雑なタスクを自動化して競争上の優位性を生み出します。 35 を超えるプロジェクトを開発し、70 人の AI スペシャリストからなるチームを擁する同社は、最近、ラ・ラソン紙の IX テクノロジーおよびイノベーション賞で「最優秀生成人工知能企業」として受賞しました。
詳細情報:https://www.logixsdigital.com/es
