あなたのブランドメッセージは、もはや完全にあなたのものではありません。
AIシステムはストーリーテラーになり、消費者があなたのブランドを発見し理解する方法を形作ります。すべての顧客レビュー、ソーシャルメディアの投稿、ニュースの言及、および誤った漏れた内部ドキュメントは、会社に関する応答を生成するAIモデルを供給することができます。
これらのAIに生成された物語があなたの意図したブランドメッセージから漂うとき、私たちが定義できる現象 AIブランドドリフト、結果は壊滅的なものになる可能性があります。
あなたの公式ブランドの音声、顧客の苦情、リークされたメモはLLM燃料です。 AIは、何百万人もの消費者が毎日遭遇する応答にすべてを合成します。
ブランドメッセージングは、公共の消費を目的としたものではなかった、フィルター処理されていない顧客の感情と情報と競合します。 AI駆動型の不実表示は、検索結果、チャットボットインタラクション、およびAI駆動の推奨事項を通じて、即座に世界の視聴者にリーチできます。混合ブランドシグナルは、AIシステムが今後何年もの間あなたの会社をどのように説明するかを再構築することができます。
このガイドでは、AIブランドのドリフトを識別する方法を示し、市場の位置に損害を与え、制御を取り戻すための実用的な戦略を提供します。
完全なブランドスペクトル：無視する余裕のない4つのレイヤー
大規模な言語モデルは、あなたのブランドに関するすべての利用可能なシグナルを集約し、消費者が事実として受け入れる権威あるサウンドの応答をめくり、統合します。企業は、ChATGPTが提案しているPhantom機能がサポートチケットを引き起こしていることを確認していますが、製品ロードマップの一部とも見なされています。
これは、会社のStreamer.botの場合です：
「私たちはしばしば私たちの不一致に参加し、ChatGptに言ったと言いますXYZ。はい、彼らの指示は90％の確率で間違っています。最終的には、彼らが望む方法を機能させる試みを修正し、それでもサポートチケットを作成します。」
ブランドスチュワードシップでは、4つの異なるが相互接続されたレイヤーを管理する必要があります。各レイヤーは、AIのトレーニングデータに異なる方法でフィードします。それぞれに異なるリスクプロファイルがあります。レイヤーを無視すると、AIシステムは入力なしでブランドの物語を構築します。
ブランド制御象限はこれらのレイヤーをフレーム化します。
| 層 | 説明 | AIの影響 |
| 既知のブランド | 公式資産：ロゴ、スローガン、プレスキット、ブランドガイド。 | AIのセマンティックアンカー。最も制御されていますが、氷山の先端のみです。 |
| 潜在的なブランド | ユーザー生成コンテンツ、コミュニティの談話、ミーム、文化的参照。 | ブランドの関連性と関連性についてのAIの理解を促進します。 |
| シャドウブランド | 内部ドキュメント、オンボーディングガイド、古いスライドデッキ、パートナーイネーブルメントファイルなど、多くの場合は公開されません。 | リスク：LLMSは、時代遅れの情報または外れの情報をAIの要約に挿入できます。 |
| ai-nartatedブランド | ChatGpt、Gemini、Prperxityなどのプラットフォームがユーザーにブランドをどのように説明しているか。 | すべての層の合成。答えは世界に「真実」として機能しました。これにより、不整合と歪みのリスクが高くなります。 |
重要な洞察：AIは、アクセス可能なすべてのレイヤーからブランドを再構築します。 AI共著者ブランドの物語。
具体的な例は次のとおりです。BNPParisbasのロゴは、「Bird Logos Collection Vol.01」Pinterestボードを使用して、Perplexity.AIによってコンテキスト化されています。
技術的な欠陥からブランド危機まで
「セマンティックドリフトは、生成されたテキストがプロンプトによって指定された主題とは異なる現象を説明し、その結果、関連性、一貫性、または真実性が劣化することをもたらします。」 – A.、Hambro、E.、Voita、E。、およびCancedda、N。（2024）。いつ停止するかを知る：テキスト生成におけるセマンティックドリフトの研究。
AIに生成されたコンテンツが徐々にあなたのブランドの意図したメッセージ、意味、または事実が展開するときに迷うとき、 あなたはあなたがブランドドリフト危機を扱っていることを知っています。これはいくつかの形をとることができます：
- 事実のドリフト： モデルは事実として始まりますが、会話が進むにつれて不正確さをもたらします。
- 意図ドリフト： 事実は保持されますが、根本的な意図やニュアンスが失われ、ブランドの不実表示や競合他社との混乱につながります。
- シャドウブランドドリフト： AI駆動の検索は、時代遅れの製品仕様を表面化したり、リーダーシップを誤って引用したり、内部コミュニケーションのみを目的とした要素を明らかにしたりする場合があります。
重要な洞察： よく訓練されたAIでさえ、密接に管理されていなければ、ブランドの明快さ、一貫性、信頼をすぐに損なうことができます。
これにより、サイバーセキュリティの問題も作成できます。 Netcraftは、3つのAI生成ログインURLに1つがフィッシングトラップにつながる可能性があると結論付けた調査を公開しました。偽の機能と危険なログインページの間で、監視が重要です！
AIブランドドリフトがどのように展開するか
LLMSは、以前のコンテキストに基づいて新しい単語ごとにテキストを順番に生成します。出力全体に「マスタープラン」はないため、ドリフトは固有です。
テキスト生成におけるセマンティックドリフトに関する2024年の調査によると、ほとんどの事実または意図のドリフトは、出力の初期に発生します。マルチターンの会話でエラーが悪化します。最初の誤解は増幅され、コンテキストリセットなしではめったに修正されません（たとえば、新しい会話を開始します）。
マーケティング担当者は、メタと人類の主要な専門家によって特定された重要な脆弱性に直面していることに注意する必要があります。
- 一貫性の喪失： これは、明確さが低下し、論理的な進行を混乱させ、物語内の自己整合性の崩壊として現れます。
- 関連性の喪失： これは、コンテンツが無関係または反復情報で飽和し、意図したメッセージを希釈すると発生します。
- 真実性の喪失：これは、確立された事実や世界の知識から分岐する製造された詳細または声明の出現によって特徴付けられます。
- 物語の崩壊：AI出力が新しいトレーニングデータとして使用される場合、元の意図は完全にモーフィングできます。
- ゼロクリックリスク：Google AIの概要が検索のデフォルトになっているため、ユーザーは公式コンテンツを表示できない場合があります。それらは、AIの合成された潜在的に漂流されるバージョンにのみ依存します。
AIに生成されたコンテンツは、もっともらしいとブランドのように聞こえますが、メッセージ、価値、または位置を微妙に歪める可能性があります。このドリフトは、ブランドエクイティを侵食し、消費者の信頼を損ない、潜在的にコンプライアンスリスクを導入する可能性があります。
ドリフトの隠されたドライバー
シャドウブランドは、組織が作成したが、意図的に公開されていない内部、独自、または時代遅れのデジタル資産の合計です。
- オンボーディングドキュメント。
- 内部ウィキ。
- 古いプレゼンテーション。
- パートナーイネーブメントファイル。
- 募集PDF。
- そして、公共消費のためのものではない他の情報。
これらがオンラインでアクセス可能である場合（埋葬さえ）、LLMSによって「訓練可能」です。オンラインであれば、LLMSにとって公正なゲームです（たとえあなたがそれが公開されることを決して意味しなかったとしても）。
シャドウアセットはしばしば問題がありません。時代遅れまたは一貫性のない材料は、AIに生成された答えを積極的に形成し、物語のドリフトを導入することができます。ほとんどのチームはシャドウブランドを追跡せず、物語の防御に大きなギャップを残しています。
ドリフトから歪みまで：ブランドリスクマトリックス
| ドリフトタイプ | ブランドリスク | 例のシナリオ |
| 事実のドリフト | コンプライアンス違反、誤った情報、法的露出、顧客の混乱。 | AIは、時代遅れの機能を現在の機能としてリストしたり、製品機能を発明したり、規制上の請求を誤って行ったりします。 |
| 意図ドリフト | 価値の不整合、信頼の喪失、希薄化されたブランドの目的、評判の損害。 | 持続可能性メッセージは、一般的な「グリーン」の純度に削減されます。または、ブランドの価値が誤って伝えられています。 |
| シャドウブランドドリフト | 物語のハイジャック、機密情報または機密情報の露出、競合他社の漏れ、内部誤解。 | 古いパートナーのデッキは、過去の提携を参照しています。内部のドキュメントまたはリーダーシップの引用は公開されます。 |
| 潜在的なブランドドリフト | ミーム化、トーンミスマッチ、ブランド外のユーモア、権威の喪失。 | AIは、コミュニティの皮肉やミームを公式要約で採用し、専門的な口調を損ないます。 |
| 物語の崩壊 | ブランドストーリーの侵食、メッセージ制御の喪失、エラーの増幅。 | AI生成エラーは、将来の出力の新しいトレーニングデータになると、繰り返され、増幅されます。 |
| ゼロクリックリスク | 視聴者のタッチポイントの損失、所有資産へのトラフィックの減少、ブランドストーリーのコンテキストの欠如。 | 検索エンジンのAIの概要は、ドリフトされた要約を提示するため、ユーザーは公式コンテンツに届かないようにします。 |
ブランドの物語制御を取り戻します
4つのブランドレイヤーすべてを監査してマッピングする必要があります。
- 既知のブランド： すべての公式資産が最新で、アクセス可能で、意味的に明確であることを確認してください。 AI消費用に最適化された、集中型の権威ある事実、メッセージング、およびポジショニングのソースである「ブランドキヤノン」を作成します。
- 潜在ブランド： UGC、コミュニティフォーラム、文化的信号を監視します。ソーシャルリスニングを使用して、スポットの新しいテーマを使用します。
- シャドウブランド： 定期的な監査を実施して、内部ドキュメント、古いプレゼンテーション、および半公開ファイルを特定および保護または更新します。
- ai-nartatedブランド： AIプラットフォームが検索、チャット、発見全体でブランドを要約し、提示する方法を追跡します。 LLMの観測性を実装し、AIが生成されたコンテンツがブランド意図から違反するときに検出する方法を実装します。
AIブランドの物語をリードします
ブランドはもはやあなたの言うことだけではありません。それは、AI（およびあなたの顧客）があなたについて言うことです。生成的検索時代において、物語の制御は継続的で官能的な分野です。
マーケティングチームは、4つのレイヤーすべてを積極的に管理し、シャドウブランドを所有し、セマンティックドリフトを測定する必要があります。 AI出力での意味と意図がAI出力でどのように進化するかを追跡して、AIと野生の両方で、ドリフトされた物語を修正するための迅速な反応を確立します。
SemrushのInsights＆AnalyticsのGTM責任者であるPhilip J. Armstrongが述べているように、「ブランドドリフトに注目することで、消費者がAIに移行して製品とサービスを評価するにつれて、苦労して稼いだブランドの評判を保護します。」
