この時代、音楽を聴く最も一般的な方法はストリーミング プラットフォームを介することであり、これにより次のような新しい状況が促進されます。 人工知能によって生成された音楽はユーザーの耳に届きやすくなります、多くの場合、それがその種のコンテンツであることを知らずに。ほとんどのサービスは、AI によって生成された音楽にラベルを付けることに特別な努力を払っていませんが、 Deezer はそのコンテンツを識別するテクノロジーの開発に取り組んできました。。この意味で、同社は最近、AI によって作成された音楽が カタログに掲載される新曲の半分近くが既に提供されており、多くの複製は不正なものである。
AI によって生成された音楽は近年人気が高まっていますが、AI エコシステムの他の分野ほど注目されていません。これは、部分的には次のような事実によるものです。 もっと目立たなくなるかもしれない。適切なコンテキストとキューがあれば、AI が作成したトラックを鳴らすことができます 人間が作った一般的な音楽のように。
ディーザー氏によれば、 ユーザーは AI の曲と本物の曲を区別するのに苦労しています。同社の調査では、リスナーは 3 曲を聴き、そのうち 2 曲は AI によって生成されました。 圧倒的な97％がAIの曲と人間が作った曲を区別できなかったと会社に伝えます。
Deezer はプラットフォーム上で AI 生成の音楽をサポートしますですが、それを検出してラベルを付けます。その主な関心は予防することです リスナーを水増ししてお金を失うために使用されます。
Deezer は、AI 音楽を検出するテクノロジーにより、音楽に明示的にラベルを付ける数少ないプラットフォームの 1 つになることができると説明しています。音楽生成モデルが増加するにつれて、このタイプのコンテンツの割合は驚くべき水準に達しています 44%、これは Deezer で毎日 75,000 の新しい AI トラックが作成されることに相当します。同社は自社の技術を第三者にライセンス供与しており、 偽陽性率は 0.01% 未満。
Deezer にとって、この AI が作成した音楽をアップロードする主な目的は詐欺です。プラットフォームは、ユーザーが再生回数を聞いた場合にのみ再生回数を支払います。 人間のリスナーに対応していないため、そのうちの約 85% は収益化されません。。
したがって、ユーザーはプラットフォーム上で AI 音楽を自然に見つけることができません。ディーザー 作成する推奨事項やリストにはそれを含めません。結果として、このタイプの音楽のストリームは、プラットフォームの使用量のごく一部を占めています。 1-3%。
「私たちのテクノロジーと 1 年以上前に導入した積極的な対策のおかげで、私たちは次のことを示しました。 ストリーミングにおける AI 関連の詐欺や支払いの希薄化を最小限に抑えることができる」と彼は述べた アレクシス・ランタニエDeezerのCEO。
AIが生成する音楽の成長は今後も加速していくだろう。のようなモデル ルリア 3、 の グーグル、安くて入手しやすくなりました。 Google は現在、ユーザーに次のことを許可しています。 ジェミニ 完全な曲を生成するには、ほんの数か月前は 30 秒のフラグメントが制限でした。 スノ そして オーディオ 彼らはまた、ブロードキャスト対応のトラックを数秒で作成できる機能も宣伝しています。ただし、これらのオプションには次のような透かしが組み込まれています。 シンセID Googleから、曲がAIによって生成されたことを指摘するために。
問題は オーディオからウォーターマークを削除し、カスタム モデルを使用して音楽を生成するのがいかに簡単か それらを組み込んでいないもの。 AI が安価になるにつれて、AI によって生成される凡庸なものの作成も安価になります。
