の開発 人工知能 は、今日の一般的な職業の多くが消滅するか、大きく変容する可能性があるというシナリオを提案しています。最近のレポートでは、次のように推定されています。 今後10年間で、AIはスペインだけで最大230万人の雇用を破壊する可能性がある、この予測により、技術開発の最も否定的な側面に関する議論が激化しました。
AI システムに置き換えられる可能性があると頻繁に考えられる職業には、プログラマー、ソフトウェア開発者、データ エンジニア、および技術分野に関連するその他の専門家が含まれます。しかし、研究者や専門家は現在、一見すると代替するのがはるかに難しいように見える職業にスポットライトを当てています。 数学者たち。
AIが数学者と競争し始める
今年8月、40人近くの高レベル数学者が同社のオフィスに集まった カリフォルニアの OpenAI (ChatGPT の作成者) 数学研究が完全に人工知能の手に委ねられる未来を分析するために。
このシナリオは、出席した一部の専門家の間で懸念を引き起こしています。 「質の高い数学研究がなくなり、人間の数学的経験が完全に失われる世界に行き着く可能性があると思います。」と述べています ダニエル・リット、参加者の一人でトロント大学の教授。
AI システムは近年大幅に進化しており、その機能は複雑な演習を解決することをはるかに超えています。。その最も先進的なモデルは、すでに高度な問題を解決できるだけでなく、新しいパラダイムを提案することさえできます。
この進化の最近の例は、OpenAI の未公開 AI モデルが、1946 年にハンガリーの数学者によって提起された問題である単位距離予想をなんとか反駁することに成功したときに起こりました。この戦略は専門家を驚かせ、彼らはそれを「独創的」で「エレガント」だと評しました。
これは特別なケースではありません。クロードなどの他の人工知能モデルも、エリート数学の分野に属する問題を解決することに成功しています。これらの進歩は、機械が計算や研究のタスクでどこまでできるかを示しており、人間の速度よりもはるかに速い速度でこの種の作業を実行できるかどうかという、特に関連性のある疑問を引き起こします。
課題は解決策を見つけるだけではありません
これらのシステムの進歩により、人間のチームでは達成するのが難しい速度で数学的研究を生成できるようになる可能性があります。。しかし、一部の専門家は、数学的活動は正しい答えを得たり、ステートメントが正しいことを証明したりすることだけを目的としたものではないことを覚えています。
ノースウェスタン大学のブリナ・クラー教授は、「数学は結果を理解することだ。『結果を証明することだけが目的ではない』」と指摘し、この考えを擁護した。
テクノロジーがもたらす可能性にもかかわらず、会議に集まった数学者たちは、自分たちの職業の終焉が差し迫っているとは信じていない。しかし、彼らは、このような複雑な知的活動の自動化は、他の職業で何が起こるかの前兆として役立つ可能性があると考えています。
OpenAI 側としては、このアプローチを拒否し、これらのツールの開発は人間を中心に置く必要があると擁護しています。。開発者らによると、優先事項はまず「人間、人間、そして数学者」であり、人工知能が人間によって行われる研究を必ずしも置き換えるのではなく、補完する役割を果たす未来を模索する必要があるという。
