の 人工知能 それは加速したペースで進歩しており、すでに多くの活動分野を再定義しています。議論の多くは自動化によって影響を受ける可能性のある仕事に焦点を当てていますが、予測ではより複雑な現実が指摘されています。特定の機能が消滅するとともに、技術革新によって新たな専門職の機会が生まれるということです。
によると、 世界経済フォーラムの「雇用の将来報告書 2025」によると、2030 年までに世界中で約 9,200 万人の雇用が失われる。ただし、この同じ変換プロセスは、 1 億 7,000 万人の新たな雇用が創出され、これは世界規模で 7,800 万人の雇用がプラスになることを意味します。。
仕事は消えるのではなく、変化する
研究によると、 22% 現在の職業の多くは、技術の進歩と市場力学の変化の結果として、大きな変革を経験することになるでしょう。最も有望なプロファイルの中で、人工知能、データ分析、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発に関連するプロファイルが際立っています。
逆に、最も日常的な管理タスクは、自動化される可能性がより高いものです。。ただし、これは職業全体が直ちに消滅することを意味するものではありません。 実際の変化は、多くの従業員の日常業務や、組織内での関連性を維持するために開発しなければならないスキルに影響を与えるでしょう。。
適応力と新たなスキル、未来への鍵
企業は学位よりも候補者の実際の能力を重視するようになっています。絶えず進化する環境において、最新のスキルを持つ専門家の不足が組織にとっての主要な課題の 1 つとなっています。このため、適応力と継続的な学習がエンプロイアビリティの決め手として定着しています。
さらに、専門性も 人工知能 大きな経済的メリットをもたらします。彼 PwC のグローバル AI 雇用バロメーター 2025は、約 10 億件の求人の分析に基づいて、AI の知識を持つ専門家は給与を受け取っていると結論付けています。 56% これらのスキルを持たない同様のプロファイルを持つ他の労働者よりも優れています。
同様に、これらのテクノロジーを導入したセクターでは、生産性が大幅に向上しています。
このシナリオに直面すると、継続的なトレーニングはオプションではなくなり、必須になります。最新の情報を入手し、新しいスキルを習得することは、専門的なキャリアを通じて蓄積された経験と同じくらい重要です。これに関連して、次のような機関は、 TBS エデュケーション – バルセロナ 彼らは、企業の現在の需要に合わせて、市場の新たな課題に適応したスキルの開発に焦点を当てたトレーニング プログラムを提供する上で重要な役割を果たしています。
技術革新が顕著な環境において、新たな業務需要に対応するために、経営管理、財務、人事、デジタルトランスフォーメーションなどの分野の重要性がますます高まっています。
「もはや問題は、人工知能が私たちの仕事を変えるかどうかではありません。それはすでに起こっているからです。本当の問題は、私たちが同じペースで進化する準備ができているかどうかです。勉強して専門化することはもはや贅沢ではありません。テクノロジーの波に乗り、それを次の素晴らしい職業上の機会に変える最良の方法です。」と彼は言います。 ペドロ・シゴー氏、TBS Education アカデミックディレクター（バルセロナ）。
