1997 年、あるマシンがチェスの世界チャンピオンを破りました。 2016年には、別の選手が地球上で最高の囲碁プレイヤーを破った。今日、人工知能システムは、誰にも不可能な速度でテキストを書き、画像を生成し、ソフトウェアをプログラムし、言語を翻訳し、質問に答えます。 新たな進歩が起こるたびに、同じ疑問が再び現れます。「私たちには何が残っているのでしょうか?」
おそらく最初に明確にするべきことは、知識と知性の違いです。 AIはマドリードとニューヨークの間の距離を1秒で答えます。 20 ページの論文を完成させるのにも同じ時間がかかります。、北欧のムデハル様式の建築について実証され、引用と参考文献が記載されています。両方のタスクを区別したり差別化したりするものではありません。
人工知能に関する最新の研究で得られた最も興味深い発見の 1 つは、私たちが気づかずに継続的に行っていることに関係しています。 社会的文脈を解釈する。心理学者はそれを「部屋を読む」と呼んでいます。
私たちは会議に入ると緊張を感じます。私たちは誰かを不快にさせたジョークを検出します。私たちは、技術的に正しい答えが感情的に悲惨な結果をもたらす可能性があることを理解しています。 AIは単語を分析することができます。彼らは顔の表情さえ認識することができます。しかし 彼らは、人間の相互作用の目に見えない層を理解することが非常に難しいと今でも感じています。：皮肉、沈黙、階層構造、二重の意味、以前の人間関係、または変化する感情状態。
「画像を見て物体や顔を認識するだけでは十分ではありません。ジョンズ・ホプキンス大学のキャシー・ガルシア氏は説明します。これが最初のステップであり、AI において長い道のりを歩んできました。しかし、現実の生活は静的なものではありません。 シーン内で展開されるストーリーを理解するには AI が必要です。 「社会的相互作用の関係、文脈、ダイナミクスを理解することが次のステップであり、私たちの研究では、AI モデルの開発に盲点がある可能性があることが指摘されています。」
私たちの知性の多くはまさにその曖昧な領域で発生します。ルールが明確な場合、マシンは優れた性能を発揮します。私たち人間は、存在していないときにこそ輝くのです。 人間の判断は、経験、直感、価値観、感情、文化、文脈が複雑に混ざり合って生まれます。それは不完全ですが、非常に柔軟でもあります。私たちの種の歴史は、大部分において、 取扱説明書が存在しない問題を解決してきた歴史。 これを悪いアイデアの創造性と呼ぶこともできます。悪いアイデアはパターンを見つけるのが得意ですが、人間はパターンを打ち破るのが驚くほど得意です。
「AI は、データが示唆するものとは異なるさまざまな結果に基づく決定として科学者が特徴づける主観的な信念を扱うことが困難です」と MIT のイザベラ・ロアイザ氏は付け加えます。 人類の歴史の中で最も変革的な決断のいくつかは、常識に反する信念によってもたらされました。 現状たとえ女性参政権や公民権運動など、一般的なデータが彼らを支持しているように見えたとしても。人間は、データが可能だと示すからではなく、原則としてそれを実行しなければならないという理由で意思決定を行うことがあります。」
例は？多くの 偉大なイノベーションは、地球が太陽の周りを回っている、病気は目に見えない生物によって引き起こされる可能性がある、空気より重い装置が飛行できるなど、最初はばかげているか直感に反すると思われたアイデアから生まれました。… 機械は、多くの場合、既存の知識に基づいて、もっともらしい組み合わせを生成します。一方、人間には、ありえない直観、個人的な強迫観念、一見役に立たないと思われる質問を追求する好奇心旺盛な能力があります。確かに、失敗することもありますが、世界を変えることもあります。
AI にとって乗り越えられないと思われるもう 1 つの障害は信頼です。 あらゆる専門レベルや年齢において、信頼はデータベースに保存できるものではありません。 私たちは医師、教師、友人、同僚、リーダーを信頼します。それは技術力だけでは得られない品質です。それは共感、正直さ、弱さ、責任にも依存します。
おそらく現在の革命の最大の皮肉は、 機械は人間であることが何を意味するのかをよりよく理解するよう私たちに強いています。何十年もの間、私たちは知能を計算、記憶、または論理的な問題を解決する能力と関連付けてきました。
さて、それは 機械はこれらのタスクの多くを私たちよりもうまく実行できるため、私たちは他の機能を重視し始めます：共感、判断力、創造性、協力、好奇心、または不確実性の真っただ中で意味を見出す能力。 人工知能はおそらく私たちが想像するよりもはるかに速く改良され続けるでしょう。しかし、誰がより速く計算するかでは決してなく、どの値を方程式に入れる価値があるかを誰が決定するかということを明確にしなければなりません。
