この AI はワールドカップに 10 万回出場し、すでに 2026 年の優勝候補を獲得しています

4 年ごとに何百万人ものファンが同じ質問に答えようとします: ワールドカップで優勝するのは誰ですか? 専門家はポルトガル、ドイツ、アルゼンチンについて語ります。数学者ヨアヒム・クレメント、最後の 2 つの勝者も彼のプールにあると予想したでしょう: オランダ。

しかし、インスブルック大学の科学者チームは次のことを決定した。あるいは、人間には不可能な規模でこの課題を提起することもできます。 いくつかの試合を分析したり、過去の統計をレビューしたりする代わりに、彼らは次のことを使用しました。 100,000 回の完全なワールド カップをシミュレートできる数学的モデル。

その結果は驚くべきものです。 10万回のトーナメントを仮想的にプレイした後、人工知能は2026年のワールドカップでトロフィーを掲げる明らかな優勝候補を示した。そして著者によれば、その確率は 一部のブックメーカーの計算では、特定のチームの可能性を大幅に過小評価している可能性があります。 しかし、勝者を決める前に、まだ存在しないワールドカップでのプレー方法を理解することが重要です。サッカーは予測が最も難しいスポーツの 1 つであるという評判があります。

バスケットボールやテニスでは、多くのポイントと間違いを修正する機会があるため、通常、最も優れたチームまたはプレーヤーが勝ちます。一方、サッカーでは、リバウンド、追放、チャンスゴールがゲーム全体を決定する可能性があります。 だからこそ、アンドレアス・グロール率いる科学者たちは、 彼らは単一の結果を予測しようとしたわけではありません。彼らがやったことは、コインを何千回も投げるのと同じようなことだった。

コインが表になる確率が 50% である場合、次のコインを投げたときに何が起こるかわかりません。しかし はい、10 万回の試行後に表が現れる回数を非常に正確に推定できます。 そしてグロールのチームは同じロジックをワールドカップにも適用した。

このモデルは、過去のデータ、国際ランキング、最近のチームのパフォーマンス、その他の統計指標を使用して、各チームの相対的な強さを推定しました。そこからシミュレーションが始まりました。 すべての試合が事実上何度も繰り返し行われました。 その後、トーナメント全体が終了しました。そしてもう一つ。そしてもう一つ。こうして、不条理な数字に到達するまで、 100,000 回のワールドカップのシミュレーション

目標は、2026 年 7 月に何が起こるかを正確に知ることではなく、どのチームがラウンドごとに勝ち進み、最終的にカップを持ち上げる可能性が最も高いかを計算することでした。 この挑戦は簡単ではありませんでした 2026 年版は予測が最も複雑なものの 1 つ:初めて参加します 48選通常の 32 試合と比較し、通常の 64 試合の代わりに 100 試合を超えるという話もあります。統計的に言えば、システムの「ノイズ」が増加します。

確かにモデルは何百万ものデータを分析できますが、心理的プレッシャー、直前の怪我、内部対立、あるいは例外的な世代の選手の影響などの要因を測定することはできません。 テーブルの低いところには、 最もチャンスがなかった (100,000 回のシミュレーションで 1 つも勝てなかった) のは、ヨルダン、カタール、イラクのチームでした。 一方、カーボベルデは、10,000 件のシミュレーションのうち 1 件で優勝しました。

そして、順位表のトップで最初に驚いたのは、トップ5がヨーロッパ勢で、6位がアルゼンチン、8位がブラジルだったということだ。 5位はポルトガルで、 4回目はドイツ、銅メダルはフランス、そして決勝戦はイングランド対スペインで、後者が金メダルを獲得した。 14.5%の確率でスペインが優勝し、イングランドが12%の確率で優勝することになった。 ファンにとって良いニュースは、フットボールが確実なことに抵抗し続けていることだ。なぜなら、人工知能がトーナメントを 10 万回プレイしたとしても、まだ驚く余地があるからです。おそらくそれこそが、私たちが毎回のワールドカップを同じ熱意を持って観戦し続ける理由なのかもしれない。