守備戦術は常に時間の問題です。 脅威を検出し、解釈し、決定し、行動します。 テクノロジーが進歩したにもかかわらず、依然として主に人間が行うプロセスであるため、疑念、遅延、エラーが残ります。今まで。
数十年にわたり、ドローンはそのサイズ、価格、探知の難しさにより、ゲームのルールを変えてきました。彼らはもはや一匹ずつではなく、群れで到着します。彼らは自分の存在を公表せず、交渉もせず、待ちもしない。そして彼らの目の前で、 問題は、それらを破壊することだけではなく、手遅れになる前に破壊することです。
その文脈で、米軍は次のようなことをテストしています。 機械というより概念のように聞こえます: ゴールデンシールド。特定の兵器ではなく、ネットワークとしてのシステム。人間が直接介入することなく、検出、判断、射撃を行うように設計されたアーキテクチャ。
テキサスでの最近の演習では、さまざまな部隊が センサー、レーダー、兵器システムを同じネットワークに接続し、自律的に反応できるようにしました。。初めて、人間がプロセスに介入することなく、センサーがドローンを検出し、脅威として識別し、攻撃命令を別のシステムに送信して破壊しました。
これは軍が「センサーから射撃者まで」と呼ぶもので、知覚と行動を結び付けるチェーンです。しかし、ここではその連鎖がほぼ消滅するまで圧縮されています。決定はマシンの速度で行われます。 このテクノロジーの利点の 1 つは、閉鎖システムではないことです。それはむしろ生態系です。 分散センサー、ロボットプラットフォーム、コマンド＆コントロールソフトウェア、さまざまなタイプのインターセプターを統合、電子システムから飛行中の小型ドローンを撃墜できるマイクロミサイルまで。
これらの演習でテストされたものの 1 つは、 軽量ドローンを攻撃するために特別に設計された小型ミサイル：高速で比較的安価で、外部レーダーからリアルタイムで情報を受信して飛行中に軌道を調整することができます。
しかし、本当に重要なのは武器ではなく、ロジックです。これまでの防御システムは、航空機、ミサイル、識別可能な目標など、大規模かつまれで予測可能な脅威に向けて設計されてきました。今 敵は、数キロの重さの物体であり、数十、数百単位で大量生産され、リリースされます。 そのシナリオでは、防御は各信号を評価する人間のオペレーターに依存することはできません。それは自動化する必要があります。
Golden Shield はまさにそれを目指しています。 分散型でスケーラブルな、そして何よりも自律的な防御です。意識を介さずに刺激を感知して反応する人工神経システムの一種。
「将来は多層的な編隊ベースの防御にあり、これはその始まりだ、と米陸軍能力開発司令部のアルフレッド・グレイン氏は語った。一部のシステムは他のシステムよりもより開発されている。しかし、これこそがまさに私たちが実験を行う理由であることを理解することが重要である。 どのシステムが戦場の兵士に提供される準備ができているかを判断します。」
