科学者たちは水曜日、以下のモデルを作成したと発表した。 人工知能 と同じテクノロジーに基づいて、医療診断を何年も前に予測することができます。 チャットGPT の OpenAI。
患者さんの病歴に基づいて、 Delphi-2M AI は「1,000 以上の病気の蔓延を数年前に予測」が発表した研究によると、 ネイチャーマガジン。
英国、デンマーク、ドイツ、スイスの研究機関から集まった研究者らは、英国バイオバンク生物医学データベースにある50万人近くの患者の医療記録を使用した。このすべてのデータを処理するために、彼らは ChatGPT と同様のテクノロジーを使用しました。ChatGPT は、当初はテキスト コンテンツに基づいた言語モデルでした。
ドイツがん研究センターのAI専門家モーリッツ・ゲルシュトゥング氏は、一連の医療診断を理解することは「文章の文法を学ぶ」ことに相当すると記者団に説明した。
トレーニングのおかげで、 Delphi-2M は「診断前に健康データ内のスキームを検出し、それがどのような組み合わせや順序で発生するかを学習します」ガースタング氏は、「非常に有意義で健康に関連した予測」が可能になると付け加えた。
専門家は、年齢やその他のデータなどの要因が予測できるよりも心臓発作を起こすリスクが高いまたは低い人々をAIが特定できることを示唆する図を提示した。
Delphi-2M の機能は、デンマークの約 200 万人の健康データを使用してテストされました。
将来的には、このようなモデルは予防医学における「追跡調査の指針となり、早期の臨床介入につながる可能性がある」とガースタング氏は述べた。
ただし、研究チームは、この AI モデルはさらなるテストが必要であり、まだ使用する準備ができていないことを示しました。
この研究の共著者である欧州分子生物学研究所のトム・フィッツジェラルド氏は、より大規模な場合、これらのツールは「プレッシャーにさらされている医療システムのリソースを最適化する」のに役立つ可能性があると述べた。
コンピュータ装置は、英国の医師が心臓発作や脳卒中を起こすリスクを評価するために使用している QRISK3 プログラムなど、病気のリスクを予測するためにすでに多くの国で使用されています。
しかし、Delphi-2Mは「すべての病気を同時に、長期間にわたって管理できる」と、この本のもう一人の著者であるユアン・バーニー氏は述べた。
医療AIを専門とするキングス・カレッジ・ロンドンのグスタボ・スドレ教授にとって、この進歩は「スケーラブルで解釈可能、そして最も重要なことに倫理的に責任のある医療における予測モデリングの形態に向けた重要な一歩であるようだ」としている。
