1週間の期間に、 ブエノス宇宙大学（UBA） – 国内で最も多くの学生を受け取る人 – 彼らのコミュニティに2つの郵便を送った：卒業証書の発表 人工知能（AI） 生成的であり、急速な就職活動で短いキャリアの申し出を知るための招待。
このデータは、AIの爆発、仕事の世界、および専門的なトレーニングの間のリンクに関連する一連の質問を呼び起こします。 人工知能は雇用と学術的なオファーにどのような影響を与えていますか？それらはaiにリンクされていますか？ どのようなタスクが交換されるリスクがありますか？
国は、教育、雇用、およびAIで、若者による意思決定が単純な作業ではないと主張するAIで話をしました。雇用の世界では、活動は自動化によって絶えず再定義されていますが、大学の世界では、高度な家はカリキュラムの更新と、労働市場が要求するものを目的としたキャリアの創造に焦点を当てなければなりません。
職場でのAIの発生率に関する国際労働機関（ILO）が発行した最新の報告書によると、世界雇用の25％はAIの影響を受ける可能性がある職業に集中しており、これらの技術の進歩により、約1億1,500万人のポジション（約1億1500万人のポジション）が自動化されています。調査では、生成AIの影響への暴露レベルを定義し、 リスクのレベルに応じたさまざまな職業の分類。
交換される作業とリスク
金融アナリスト、バッグアンドチェンジエージェント、保険ブローカー、デートフォーム、コールセンターオペレーター、 他の作品の中でも、それらはのカテゴリにあります 最大曝露。重大なリスクの長いリストには、ジャーナリスト、受付係、銀行家、数学、図書館員がリストされていますが、中程度の展示には、放送局、グラフィックデザイナー、生物学者、博物館のキュレーター、イベント主催者、広報、販売者などがあります。彼らは、低いまたは最小のリスクカメラマン、物理的、教育学、メッセージングサービスの従業員、俳優、映画、演劇監督、占星術師、ウェイター、ソーシャルワーカー、在宅介護者、栄養士、装飾、観光ガイド、都市計画者、都市計画者を走らせます とりわけ、AIに取って代わられることを免除されるものもあります。医師、農家、鉱夫、機械オペレーター、メカニクス、ゴミコレクター、ベビーシッター、ペティシェフ、アーティスト、モデル、美容師、美学者です。
タスクと能力の再定義
UBAとConicetの学際的な政治経済研究所（IEP）の研究者であるRoxana Maurizioは、このような変化する世界で予測することは困難であるが、仕事と労働能力の定期的な再定義への明確な傾向が明らかになるとLa Nacionに語った。
「職業がAIにどのような影響を与えるかは多くありますが、職業自体にはそれほど関連性はありません。あなたがしなければならないことは、各職業のブラックボックスを開いて、タスクで何が起こっているのかを見ることです。 技術の変化は、職業の合計に影響を与えるのではなく、特定のタスクに影響を与えます。 それが本当の議論です：どのタスクを置き換えることができるか」と彼は言いました。専門家によると、AIの進歩で特定される最も日常的な職業でさえ、彼らの内容の変換ですが、完全な代替ではありません。
サンアンドレス大学（ウデサ）とUBAの技術と教育の変化の社会学者であり教授であるアレハンドロ・アルトプウロスのために、私たちは 何を勉強するか、どこで働くべきかについて若者の選挙を妨げる「乱流と混乱を招く」時間。
「彼らは、AIが労働市場をどのように変えているかについてほとんど認識しておらず、知識産業の労働需要のおそらく永続的な成長から時代遅れのデータに基づいて決定を下しています。 6月、 ワシントンポスト 彼は、最近卒業して最初の仕事にアクセスするために卒業した若いアメリカ人の困難を提示した調査を発表しました。媒体によると、Z世代は、他の要因の中でもAIと競合するため、Z世代は作業界の最初のステップに出くわしています。
大学の大学の学術的イニシアチブであるシナプシアのアカデミックディレクター兼リーダーであるAdriana Baravalleによると、現在の学生の世代は、新しい技術の進化の加速を見たデジタル原住民であるため、労働市場が変容していることを直感的に含めています。 「ジュニアポジションは消えませんが、人間の協力を必要とする役割に向かって進化します。課題」と彼は言いました。これに関連して、テクノロジーへのアクセスの違いは非常に重要であると思われます。 「私たちは性別、年齢、領土の不平等が強い国にいます。この将来に非常に備え、その傾向に取り残された若者がいる若者がいるでしょう」とマウリツィオは警告しました。
新しいアカデミックオファー
専門家は、特に2つの側面において、これらの新しい現実に基づいてトレーニングが再構成されていることに同意します。一方では、 学習計画は、デジタルスキルと、批判的思考などのソフトスキルを統合することにより更新されます。 一方、これらの時間のニーズのためにアドホックなレースを作成します。その意味で、Baravalleはそれを示しました 最大のプレッシャーに直面している職業は、事前に確立されたルールに従い、自動化できる繰り返しタスクに対応する職業です。 会計または翻訳として（ただし、専門のニッチは存在しますが）。それどころか、成長している人種の中には、データサイエンスと人工知能、サイバーセキュリティ、AIの専門化を伴うソフトウェアエンジニアリング、心理学（特に組織とUX）、看護、持続可能性、再生可能エネルギー、生物医学工学などがあります。ハイブリッドもデジタルマーケティングなど、地面を獲得します。
「過去5年間に、伝統を新しいものと混ぜる多くの人種が現れました。 ビジネス管理とプログラミングを組み合わせたデジタルビジネス。 この計画は多くのプログラミングの問題から始まりましたが、今日では、多くのプログラミングが不要になったため、再考しています」とArtopoulos氏は述べています。
常に変化する時期に教育のオファーはどのくらいの頻度で変化する必要がありますか？ 「レースが10年ごとに変更される前に、今日は2年ごとに変化しています。 そのリズムを実行することは非常に困難であり、実際には一般的な混乱を生み出します」とスペシャリストは述べています。
UBAのアカデミックアフェアーズ秘書であるCatalina Nosigliaは、特に新しい技術とAIが学年、大学院、外交官のキャリアの作成を促進しているとラナシオンに説明しました。
「正確なものでは、コンピューターサイエンスの学士号に加えて、データ科学の学士号が作成されました。工学では、学際的な方向性がデータおよびすべての人種で承認されました。経済学では、データがデータで開かれました。そして、彼は次のように付け加えました。「焦点は正確で、工学と経済的であるだけでなく、倫理的アプローチを無視しない限り、社会的および人文科学にもあります。この点で哲学と社会科学は重要です。」
批判的思考
同じ方針に沿って、Artopoulosは、長い間衰退する後、批判的思考を指す社会的キャリアが再び現れていると説明しました。 「今日の哲学的思考は、新しい現実について考えるのが非常に生産的です。世界では、これはすでにAIの批判的思考と実用的な使用を組み合わせたキャリアで見られています。」 肯定。
Maurizioは次のように付け加えました。「たとえば、ソフトスキルは、変化する環境、チームワーク、ルールを理解するための柔軟性が、現在の労働市場に参入する人にとって非常に重要です。」
専門家は、ソフトスキルは労働捜索にますます関連していると述べました。 「しかし、あなたは彼らが教えられている場所と誰がそれらのスキルを証明しているかをそれほど考えていない」と彼は複雑にした。
Baravalleによると、今日の若者にとって最も重要なメッセージは、人工知能は敵ではなく、仕事の新しい現実です。 「重要なのは、AIへの補完的な能力を開発することです。戦略的な創造性、倫理的および批判的思考、対人スキル、継続的な学習能力、」 結論。
変化の必死のリズムにもかかわらず、最も高度なテクノロジーで生きるロジックは、キャリアを選択しなければならない若者と、労働市場で活動を維持しようとしている専門家の両方のためにすでに概説されています。
