がんは驚くべき速度で進行しており、2035年までに欧州の主な死因として浮上している。スペイン臨床腫瘍学会（SEOM）とスペインがんネットワークによると、スペインだけでも今年診断件数は30万1,884件（2025年より2％増）に達し、初めて30万件を超え、20歳から39歳までの若者8,000人が罹患するとのことだ。レジストリ (Redecan)。この健康問題に直面して、テレフォニカ、ビタス財団、フランシスコ デ ビトリア大学 (UFV) は先駆的なプロジェクトを立ち上げました。 量子コンピューティングと人工知能を応用して、非常に攻撃的な腫瘍変異に対する新薬の設計を加速します。
この取り組みの目的は、 BRAF V600E 変異と戦う、がん細胞の作用を阻害できる分子の生成を通じて、がん細胞の制御不能な増殖を引き起こすタンパク質の変化です。これを達成するために、彼らは従来の人工知能と量子物理学の特性を組み合わせたハイブリッドモデルを開発し、従来の方法と比較して医薬品候補の同定の精度を高めました。
「このプロジェクトは技術的なマイルストーンであり、関連する進歩を表しています。 腫瘍学およびその他の複雑な疾患における重要な治療法の開発を促進する」とテレフォニカは説明する。
この取り組みは、ビルバオにあるハビエル・エチェニク・タレント・アンド・テクノロジー・センターによって調整されている。このセンターは、スペインを応用量子技術のヨーロッパの最前線に置くためにテレフォニカが推進する戦略的スペースである。
時間を短縮し、成功の確率を高める
古典的な実験手法を用いた創薬 長い研究期間と高い破棄率を伴う。開発の最初の段階を乗り越えることができるのは、候補分子のごく一部だけです。
このプロジェクトでは、LSTM (Long Short-Term Memory) タイプの古典的なニューラル ネットワークが次のように機能します。 分子の「アーキテクト」、 QCBM (Quantum Circuit Born Machine) 量子回路を使用して最適化された化学構造を生成します。この共生により、高品質の候補分子のリストを作成し、それらを高度な化学フィルターで評価することが可能になり、研究時間を大幅に短縮できます。
の これまでに実施された研究により、「非常に有望な」暫定結果が得られました。 得られた分子は、薬物の治療可能性の評価に関与する実質的にすべてのパラメータを改善します。
より効率的で正確な医療を目指して
このパイロットでは、テレフォニカの技術力と接続能力、ビタス病院グループの臨床経験、フランシスコ デ ビトリア大学の分子生物学の知識が統合されています。 この提携は、スペインを腫瘍学における量子技術の実用化における欧州のベンチマークとして位置づけることを目的としています。
スペインテレフォニカの応用量子プロジェクト責任者フアン・カンベイロ氏はこう強調する。 量子コンピューティングは「理論ではなくなり、健康、産業、物流、銀行などの分野で現実的な可能性を秘めたツールとなった」。さらに、従来の機械学習と量子回路のハイブリッド化により、研究時間が短縮されるだけでなく、「より効率的でアクセスしやすい」医療への扉が開かれると彼は主張する。
Vithas社のコーポレートサイエンティフィックディレクターでありVithas財団理事でもあるアンヘル・アユソ氏は、成人および小児の神経膠腫に焦点を当てた脳腫瘍研究室の研究に量子コンピューティングを組み込むことは、成功の可能性がより高い構造の選択において「異なる飛躍」を示し、より正確で効果的な治療法の前臨床開発を加速することを強調している。
UFV高等工科学校のホルヘ・プラザス教授は、量子コンピューティングは情報処理におけるパラダイムシフトを表しており、現段階では次のように付け加えている。 は、治療用分子の設計など、特定の領域ですでに目に見える利点を提供しています。
