何年もの間、人工知能について語ることは Nvidia について語ることを意味していました。そのプロセッサは、ChatGPT、Gemini、Claude、そして西側で開発された事実上すべての主要な言語モデルのエンジンになりました。しかし中国ではその依存関係が変わり始めている。 マイクロチップを増やすだけではありません。それは約です 2020年に始まったテクノロジーの独立性を求める競争。 パンデミックが発生したとき、世界は歴史的な半導体不足に見舞われました。自動車、家電製品、携帯電話、ビデオゲーム機にはマイクロチップが欠けていた。しかし、その危機は今や過ぎ去りました。
しかし、別のことが起こりました。それは、非常に特殊なタイプのプロセッサである GPU (Graphics Processing Unit の頭字語で、画像、3D グラフィックス、およびビデオの作成に不可欠です) に対するさらに大きな需要です。 これらのユニットは、ChatGPT などのモデルをトレーニングおよび実行するために必要な数十億の数学的演算を実行できます。 そして、まさにこの市場こそ、Nvidia がこの分野の 90% 近くを占め、長年にわたって独占してきた市場なのです。
問題は、Nvidia がアメリカの企業であり、同国政府による制裁により、Nvidia の最先端プロセッサの一部の中国への輸出が制限されていることです。そして、アジアの巨人は米国に次いで Nvidia GPU の 2 番目に大きな消費者です。 これらの制限は中国の人工知能の開発を遅らせるのではなく、まったく異なる戦略を推進しました。 国内の代替案を開発する。 Moore Threads、Hygon、Huawei などの企業は、人工知能用の自社アクセラレータの生産を急速に増やしています。
地元報道によると、ムーア・スレッド社はAI向けに50万台以上のアクセラレーターを配布する計画で、一方ハイゴン社は人工知能専用のデータセンターの拡大による力強い成長を期待しているという。 そこにファーウェイが加わりました。 Ascendプロセッサは中国の技術戦略の柱の1つとなっている そして彼らはすでに国内で開発された多数の AI プラットフォームにフィードを提供しています。
これらの企業はすべて、単に Nvidia の機能を備えたチップを製造しようとしているのではなく、完全なエコシステムを構築することを目標としています。これには、ハードウェア、オペレーティング システム、プログラミング ライブラリ、開発者ツール、国内テクノロジーで実行するように最適化されたデータ センターが含まれます。 それは Android、Apple、Windows が数十年にわたって採用してきた戦略と同様の戦略：真の価値はデバイスだけではなく、それを中心に展開するすべてのソフトウェアにあります。
これらはすべて、単なるビジネス競争よりもはるかに深い変化を反映しています。長年にわたり、世界の人工知能は少数のメーカーのグループに依存しており、Nvidia が支配的な地位を占めていました。現在、2 つの大きな技術エコシステムが並行して進化するという、別のシナリオが出現し始めています。 一方で、Nvidiaと西側企業が主導するもの。一方、その人は、 中国はファーウェイ、ムーア・スレッド、ハイゴンなどの企業を中心に構築しようとしている。 これは Nvidia が世界的にリーダーシップを失ったという意味ではありませんが、中国ではリーダーシップを失ったことを意味します。 40%を下回りました 彼らの「パイの一部」。
言い換えれば、人工知能の競争はもはや、ますます強力なモデルを作成するだけではありません。これには、これらのモデルが動作するチップの制御も含まれます。中国は長年にわたり、人工知能を開発するために Nvidia チップを必要としていました。彼は現在、それらがなくてもやっていける業界を構築しようとしている。そして、過去を見れば、彼がそれを達成する可能性は非常に高いです。例は？高速鉄道、電気自動車、携帯電話…これらの例の最初の数十年間に、中国はデザインを模倣し、その後、そのデザインを革新または改良しました。 そして、元のメーカーを必要としなくなりました。 Nvidia はこれを覚えておくべきです。
