私たちは、ビデオゲームの身体的および精神的健康における効果を分析しています。今度は、このタイプの活動が飛躍的に成長している「生物」、つまり人工知能に及ぼす影響を分析する時が来ました。質問は簡単です： AIがMinecraftなどのプレイを学ぶとどうなりますか？賢いですか？短い答えはイエスです。
これは、Google Deepmindの科学者チームの結論であり、トロント大学と協力して、夢想家のアルゴリズムが学ぶことができると報告しています。 いつ改善してください Minecraftをプレイすることを学びます。そして、これは短時間で達成されます。
研究では、 自然界で投稿されました、Danijar Hafner、Jurgis Pasukonis、Timothy Lillicrap、Jimmy BAは、トレーニングなしでMinecraftをプレイするためにGoogleのアプリケーションを予定していました。
近年、コンピューターの科学者は、質問に答えるなど、一見インテリジェントな活動を実行するために、AIアプリケーションを訓練するためにどのように深い学習（深い学習）とトレーニングを使用できるかについて多くのことを学びました。それも示されています IAアプリケーションは、ビデオゲームをプレイするためにトレーニングし、人間よりも高いパフォーマンスを得ることができます。しかし、私たちはそれが冗長な調査だと思っていました：別のコンピューターで再生するコンピューターから何を得ることができますか？
この新しい研究で、著者は、ビデオゲームが進歩をもたらすことができることを発見しました。 AIアプリケーションが短期間でスキルを向上させることを学ぶのを手伝ってください、現実世界で優れたパフォーマンスに必要なツールをロボットに提供できます。
このため、夢想家は、リワードシステムの作成を通じてMinecraftをプレイするようにプログラムされました。特にダイヤモンドを見つけるための報酬です。このアプローチで、 アプリケーションをプレイするように教える必要はありませんでした;彼は、彼が働くことができるパラメーターを知る必要がありましたが、そのうちの1つは仮想世界の視覚化を含みました。
アルゴリズムがMinecraftのプレイを学んだ後、研究者であるノベルティが追加されました。彼らは彼が特定のシナリオで30分間プレイすることしか許さなかった。当時、ゲームはまったく新しい仮想ユニバースで再起動されました。そして、彼らが発見したのはそれでした アルゴリズムはすぐに改善され、9日間しかプレイした後、専門家レベルに達しました。
この研究は、すべての目的が達成された未来を想像するアルゴリズムの能力により、目的に至ったタスクのみに焦点を合わせ、見つけた新しい仮想世界でそれらを使用することができることを示唆しています。この結果は可能です ロボットが現実の世界で事前に定義された目標を達成することを学ぶのを支援するために使用します。
