Google、数日以内に初の軌道データセンターを立ち上げるが、同社のチップは一度に15分しか稼働できない

グーグル は、人工知能コンピューティング用の最初の衛星を 10 月 1 日に打ち上げます。 プロジェクト・サンキャッチャー、希望するプロジェクト AI データセンターを宇宙にもたらす。と呼ばれる衛星 MVP 冷蔵庫ほどの大きさのこの飛行機は、カリフォルニア州ヴァンデンバーグから離陸します。 ファルコン9 の スペースX、共有された使命の中で トランスポーター18。

サンキャッチャーは、宇宙でのコンピューティングが軽減できるかどうかを確認するための Google の賭けです 地上データセンターが電気、水、土地に与える圧力。このアイデアは、正しい軌道にあるソーラーパネルが最大で発電量を増やすという事実を利用しています。 地上の8倍のエネルギーただし、数十の衛星がレーザーで接続された最終設計はまだ遠い地平線にあります。

「借りた」衛星

MVP 自体は実際には Google がゼロから構築した衛星ではありませんが、 Planet Labs がすでに準備していたもの、Suncatcher で提携している衛星画像会社であり、同社はこれを利用して テストを進める 2027年に計画されている2基の特注衛星を待つ代わりに。実際、そのソーラーパネルはほとんど供給されていない。 1キロワット、電子レンジやヘアドライヤーに必要な電力と同様の電力とArs Technicaが報じている。

MVP で移動する 4 つのチップは次のとおりです。 TPU、テンソル プロセッシング ユニットの頭字語で、人工知能モデルをトレーニングおよび実行するために Google によって設計され、同じファミリーに属します。 エンレイソウ、地上データセンターで Gemini モデルを使用しています。 彼らはこれまで、安定した電力網が背後にある空調設備の整った建物から出たことはありませんでした。。

地上で使用されているものと同じチップを宇宙に持ち出すという課題

このジャンプは、何よりも、地球上では簡単に解決できる熱の問題を引き起こします。コンピューターは空気が熱を放散するので冷えますが、真空の宇宙では熱が逃げず、その経路が消えてしまいます。 熱が船から出ることができるのは、熱が内部のアルミニウムと銅の管を通って外部プレートに伝導され、加熱されると赤外線の形で外部に放出される場合だけです。。グーグルはすでに地上、真空を模倣した室内で試験を行っているが、今回の飛行が初めての本格的な試験となる。

実際、その冷却システムはミッションの最も顕著な限界を示しています。説明どおり トラヴィス・ビールス、 プロジェクトマネージャー、 チップは、システムが息を整えるために停止するまで、約 15 分間のバッチでしか動作できません。。これは、中断なく動作するように設計された地上のデータセンターに期待される値と比較すると、非常にわずかな差です。この限界はまさに、Google が次世代衛星を設計するためにこの最初の飛行で測定したいと考えているものです。

その前に、ハードウェアは次のことを行う必要があります。 打ち上げ自体を生き残る、地球の重力の最大10倍の激しい振動と加速度を伴い、一部のコンポーネントではその力の50倍または100倍を超えるピークがあり、Googleはミッションの前に地上でシミュレーションしました。それに加えて 宇宙放射線、チップの動作を変えることができ、同社はカリフォルニア大学デービス校で陽子線を使ってそれを再現した。 そのTPUは5年間の任務の線量を超える線量に耐えた。

Googleはイーロン・マスク氏とジェフ・ベゾス氏との競争でリードしている

サーバー用のスペースを求めて検討しているテクノロジー企業は Google だけではありません。 イーロン・マスク と言いました スペースX 衛星からのレーザーリンクを使用する軌道データセンターを建設します スターリンク、 そして ジェフ・ベゾス 数年以内に数ギガワットの容量を持つセンターについて話しています。まだ誰も日付や最終的なデザインを特定していません。 現時点では、発射台に向かう途中の実際のハードウェアを持っているのは Google です。

すべてが計画通りに進めば、Google は衛星の運用を継続するでしょう 約1年ただし、軌道が悪化するまで最大6年間軌道上に留まる可能性がある。このマージンにより、さまざまな条件下でチップがどのように動作するかを確認する時間が得られます。次のステップは、2027 年に予定されています。 レーザーを使用して相互に通信する 2 つの衛星これは、Google が想定する大規模なネットワークの最初の実際のテストです。

今のところ、唯一確実なのは、人工衛星が軌道上にしばらく留まるまで、実験がうまくいったかどうかGoogleは分からないということだ。プロジェクトの責任者はそれを次のように発表しました。 学習の使命、結果を実証するのではなく、欠点を見つけるように設計されています。衛星がうまく反応すれば、同社は次世代の宇宙ハードウェアを設計するための実際のデータを得ることができます。そうでない場合は、再試行する前に何を修正すべきかを正確に知ることができます。