スペインで森林火災が発生すると、通常、最初にテレビに流れる映像は、数千リットルの水を放水する水上飛行機の映像か、数十人の消防士が消火活動をする映像だ。しかし、 戦いはずっと前から始まります。 そして多くの場合、それは数百キロメートルの高さから始まります。
現在、ヨーロッパの衛星 (コペルニクス ネットワーク) とアメリカの衛星 (FIRMS システム) の複雑なネットワークが継続的に地表を観察し、火災の発生を明らかにする可能性のある温度の小さな変化、煙の柱、または植生の変化を探しています。しかし、あなたの仕事はもはや火の位置を特定することだけではありません。 また、それがどこに移動するか、どの地域が最も危険にさらされているか、そして緊急サービスの対応をどのように組織するかを予測するのにも役立ちます。
ヨーロッパのコペルニクス計画の強力な同盟国の 1 つは、衛星のセンチネルファミリーです。光学衛星は巨大なカメラのように機能しますが、 センチネルには、人間の目には見えない温度差を検出できる赤外線放射を記録する他の機器もあります。。 このおかげで、地上からはまだ見えにくい場合や、煙で視界が悪くなっている場合でも、ホットスポットを特定できます。並行して、 気象衛星は風、湿度、気温の変化を監視します、次の時間帯に火災がどのように進展するかを予測するための決定的な要素。
したがって、火を見つけることは最初のステップにすぎません。 本当の難しさは、より複雑な質問に素早く答えることです。 1時間でどれくらいの地面をカバーできるでしょうか？どのような方向に動くのでしょうか？どのような集団が脅かされる可能性がありますか?航空資源をいつ、どこに配備すべきでしょうか? それらに答えるために、 コペルニクス欧州緊急事態管理サービス (CEMS) 衛星画像、気象モデル、地上観測を組み合わせて、緊急時に国民保護チームと消防チームが使用する地図を生成します。
衛星によって生成される情報量は、手動で分析するのは不可能です。そのため、人工知能を組み込んだシステムが増えています。このアルゴリズムは、実際の火災を産業施設や非常に熱い岩の表面などの他の熱源から区別し、誤報を減らし、緊急サービスへの通知の送信を迅速化します。 AI は、数十の異なる衛星からのデータを統合して、火災の進展のほぼ継続的なマップを構築するのにも役立ちます。
このおかげで、消防士はほんの 10 年前とはまったく異なる情報を受け取るようになりました。火炎面の位置に加えて、火災の熱強度のマップを取得できます。 拡散の速度、予想される煙の方向、または植生が乾燥したままで新たな発生を促進する可能性がある地域。 この情報があれば、航空資源をどこに集中させるか、どの道路を遮断すべきか、予防的避難をいつ命令する必要があるかを決定することができます。 そして保健機関に通報してください。
衛星により、巨大な煙柱や浮遊粒子の拡散を追跡することが可能になります。 この情報は特に医療サービスに役立ちます。 これにより、喘息、呼吸器疾患、心血管疾患を持つ人々を対象とした推奨事項を発行できるほか、大気質の悪化に関連する入院増加の可能性に病院や保健センターが備えることができます。
最後に、火災が鎮火すると、衛星の作業は続行されます。 前後の画像により、焼けた表面を正確に計算できます、バイオマス損失の推定、浸食リスクの評価、または森林回復の計画。
これらすべての情報は、将来の火災を予測するモデルを改善するのにも役立ちます。衛星、人工知能、気象観測所、地上センサーを組み合わせることで、高温、低湿度、極度に乾燥した植生、強風が重なる地域を特定できるようになります。言い換えると、 宇宙システムは、火災の危険性を真に予測するものとして機能し始めています。
このテクノロジーはすべて、時間を稼ぐという 1 つの目的を追求します。人工衛星が火を消すわけではないのは事実です。しかし、感染の発生を 15 分前に発見できた場合、最初の手段を 20 分前に派遣するか、町から 30 分早く避難させることができれば、結果は完全に変わる可能性があります。 このテキストを閉じるまでの間、 現在のワイルドファイアーズのウェブサイト (ESAとNASAのデータを使用) スペインでは 199 件の火災が発生しており、そのうち 120 件が危機に瀕していると指摘しています。
