長年にわたり、人工知能の競争は誰が最高のチップを設計するかにかかっているように見えました。次に、誰が最も強力なモデルをトレーニングするかという別の競争が始まりました。今、それが始まりました 3番目の戦いは、はるかに静かで、おそらくより決定的なものであり、電気の戦いです。
中国は、地球上で最大の人工知能のデータセンターになることを目指す巨大な複合施設、エンビジョン・ギャラクシー・キャンパスを発表したばかりだ。 このプロジェクトは、最大 100 万台の AI アクセラレータを導入し、風力と太陽エネルギーの直接供給によって動作することを計画しています。、電気ネットワークからの従来の電源モデルに依存する必要はありません。 しかし、このプロジェクトの本当の関心はその規模だけではありません。 AI インフラストラクチャの構築方法を永遠に変える可能性のあるアイデアに取り組んでいます。
ほんの数年前まで、AI の大きなボトルネックは、十分に強力なプロセッサを入手することでした。しかし、モデルが新世代になるたびに消費電力が増加します。大規模なデータセンターは中規模の都市と同じくらいの電力を必要とする可能性があり、テクノロジー企業は予期せぬ問題に直面し始めています。十分な電力を得るのが容易ではない場所が存在するということです。 課題はもはや、より多くのコンピュータを製造することではなく、それらに電力を供給することです。 これまで、ほとんどのデータセンターは比較的単純なパターンに従っていました。つまり、データセンターは大都市圏の近くに建設され、電力供給のために電力網が強化されました。 Envision はまったく逆のことを提案しています。
彼は、コンピュータに電力を供給するのではなく、電力が余っている場所にコンピュータを供給したいと考えています。そのため、ギャラクシーキャンパスは、膨大な風力と太陽資源を持つ地域である内モンゴルに建設される予定です。そこで同社は、人工知能負荷に電力を供給するために特別に設計された再生可能公園、ストレージ システム、マイクログリッドとデータ センターを直接接続する予定です。あなたのイニシアティブを刺激するのと同じ哲学です 5ギガワットの容量開発を目指すミッション・ゴビ これは、原子炉 5 基で生成されるエネルギーに相当し、人口数百万の都市にとっては十分です。
エンビジョンはギャラクシー・キャンパスの範囲を明らかにしていないが、プロジェクトのエネルギー規模からその規模がわかる。 Mission Gobi は AI 容量 5 ギガワットの達成を目指しています。 テキサス州にあるギャラクシーのヘリオスキャンパスの承認された電力の約3倍、ほぼ9 km²を占めます。両方の複合施設が同様の密度を維持した場合、中国のプロジェクトは数十平方キロメートルに及ぶ可能性がある。
フォームの終わり
一見すると、砂漠という選択は奇妙に思えます。しかし、砂漠には、それに匹敵するのが難しいいくつかの利点があります。 彼らは広大な土地を持っており、豊富な太陽放射を受けています、通常、良好な風力資源があり、都市中心部から遠く離れた場所に大規模なエネルギー施設を建設できます。言い換えれば、それらは人工知能が何よりも必要とし始めるもの、つまり豊富なエネルギーと成長の余地を提供します。
中国のプロジェクトは国際的な技術競争の変化も反映している。一部の米国企業は、新しいガスプラント、原子力、小型モジュール型原子炉を通じて電力供給を確保しようとしているが、 エンビジョンは、異なるモデルに取り組んでいます。再生可能発電とコンピューティングが最初から一緒に生まれるエコシステムの構築です。。
単に排出量を削減するだけではありません。また、現代の AI の最大のボトルネックの 1 つである、電力網への新しい接続の長い待ち時間を回避することも目的としています。 多分 数年以内に、別の複合施設がプロセッサーの数や設置電力の点でギャラクシー・キャンパスを超えるでしょう。 これはテクノロジー業界では常に起こります。しかし、このプロジェクトの遺産は異なるものになる可能性があります。
このモデルが普及すれば、ギャラクシー キャンパスは当時最大のデータ センターとしてだけでなく、人工知能の時代において、おそらくすでに、不動と思われていたルールを最初に変更したものとして記憶されることになるでしょう。 エネルギーがコンピュータに伝わるのではなく、コンピュータがエネルギーに伝わるのです。
