スマートウォッチを手首から外し、バナナ、リンゴ、またはレモンの上に置くことを想像してください。私が数分前にやったことです。明らかに、果実はもはや生きておらず、樹液も受け取らず、生物活性を示す方法がありません。それなのに… 画像に見られるように、心拍数はレモンでは 65、リンゴでは 105 になります。リアルタイムで。
冗談のようですね。結局、 多くの果物には骨や皮がありますが、心はどうでしょうか? 現実には、スマートウォッチは心の声を「聞いている」のではなく、光に基づいて推定しているだけなのです。
スマートウォッチの底部を見ると、常に点滅しているいくつかの小さな緑色の LED が見えます。これらの LED は、フォトプレチスモグラフィー (PPG) と呼ばれる技術の一部です。アイデアはシンプルです。 心臓が鼓動するたびに、少量の余分な血液が皮膚の表面近くの血管に到達します。 血液は緑色の光の一部を吸収するため、時計は反射光の量のわずかな変化を検出します。
したがって、血液が多いほど反射光は少なくなり、その逆も同様です。これらの振動を 1 秒間に数千回分析することで、時計は心拍数を計算します。問題: 時計は何を見ているのか分かりません。人間の人形でも果物でもいい、スマートウォッチは光のパターンのみを認識し、脈拍によって生成される変化と十分に類似した変化を検出した場合、それらを心拍として解釈しようとします。
そして、一部の物体には、センサーを混乱させる光信号を生成できる内部構造があることが判明しました。これは多くの果物に当てはまります。 それらには、複雑な光学特性を備えた繊維、水路、植物組織が豊富に含まれています。
LED がその構造を照らすと、光の一部が散乱、吸収、反射され、時計が人間の血流によって生じる変動として解釈されます。これに次のことを付け加えなければなりません 最新のアルゴリズムは「ギャップを埋める」ように設計されています。 信号が弱いか不完全な場合、ソフトウェアは統計モデルを使用して信号を再構築しようとします。つまり、測定に限定されません。通訳もしてくれます。
興味深いのは、この現象が、パターンやレーダーを検出するようにプログラムされている人工知能など、他のシステムで起こる現象と非常によく似ているということです。鳥の群れはどちらも似たようなエコーを生成するため、気象レーダーは鳥の群れを嵐と間違える可能性があります。レーダーでは雨は見当たりません。反射が見えます。同様に、時計は心拍を認識しません。光の変化が見えます。 「フルーツパルス」は、これらの変化が人間の変化と十分に類似しているときに現れます。
時計は信頼できないということでしょうか?全然。人間の手首に装着すると、今日の時計は通常、安静時の心拍数を非常に正確に測定します。この実験が示していること うまく機能しないのではなく、私たちが想像しているのとは異なる方法で機能するのです。。彼らは私たちの心臓を直接観察する小さな医者ではなく、光のパターンを観察して推論する光学機器です。
これにより、現代のテクノロジーについてほとんど知られていない真実が理解できるはずです。 私たちが毎日使用している機械のほとんどは世界を「理解」していませんが、パターンを認識しており、大きな違いがあります。