人工知能によって生み出された不可解な環境は、テクノロジー分野の主要人物たちを不安と希望で満たしています。このように、ビジネス環境におけるこれらのシステムの採用の増加は、特に自動化により効率性の向上とコスト削減が期待される分野において、人間の労働力の代替に関して深刻な課題を引き起こしています。しかし、 人間の代替は本当に実現可能なのでしょうか? それとも、その考えが現実になるにはまだ遠いのでしょうか？
顧客サービス、データ分析、会計、物流、自動筆記などの仕事は、反復性とパターンベースの性質を考慮すると、特に AI システムに取って代わられる可能性が高くなります。しかし、個人に合わせた教育、パーソナルケア、精神的および身体的健康、あるいは真の創造性、倫理的判断、共感的な交流を必要とする仕事など、人間の存在が依然としてかけがえのない分野もあります。自動化と人間性の間のこの二分法は、特定の分野で失業率を増加させる脅威となるだけでなく、 労働市場の再構築について深く考える必要がある、職業訓練、デジタル時代における仕事の価値の再定義。
多くの場合、 この変数の主な障害は、データの解釈が不可能であることにその原因があります。 それは、対応する分野の訓練を受けた人が行うのと同じ方法で、機械によって収集されます。したがって、メカニズムにエラーが発生した場合、これらのテクノロジーの多くは問題を解決する能力や人間の視点を備えていません。それどころか、大手テクノロジー企業はこの側面への認識をますます高めており、この分野における最新の発明は、これらの懸念に対する解決策の模索を完全に示しています。
これ以上進むことなく、いくつかの チャットボット ChatGPT や Gemini など、最も使用されているものは、人間の会話を完全に維持できる反応能力を備えています。したがって、最年少の中での彼の大きな勝利です。この意味で、数段落前に述べた問題が再び議論の中心となっています。現実には、ある会社が 実質的にすべての仕事を技術的インテリジェンスシステムに置き換えることに成功した そして結果は当初の予想とは真逆でしたが、
従業員を AI に置き換える
2023 年、Dukaan の CEO である実業家 Suumit Shah は、事業の存続のために思い切った決断を迫られていました。この複雑な状況により、オーナーは従業員の大幅な削減を余儀なくされ、同社がとった方向性は完全に急進的でした。最小限の期間で、 雇用主はパーソナルケア部門の従業員の90%を解雇しなければならなかった 賃金を節約するため。解決策は？まあ、人工知能以上でもそれ以下でもありません。実際、いくつかの AI システムは、これまで人間の活動の一部であった動作を継続することになります。
シャー氏は自身のX公式アカウントでこのニュースを発表し、後に当該行為の結果を通知し、次のように付け加えた。やがてみんながこれをやり始めるだろうこれは何人かのインターネット ユーザーから批判されましたが、真実は、発表された出来事の結果は、専門的な支援を必要とする環境に提供するという点で大勝利を表したということです。プロセス全体での最も重要な変更のいくつかは次のとおりです。
- AIが得た 即時の通話応答時間を維持する、以前は約2分でした。これは、インテリジェント システムが最大 200 のライブ チャットに同時に応答できるためです。
- 問題解決時間については、2 時間 13 分から短縮されました。 平均わずか 3 分 12 秒 それぞれのアクションごとに。
- しかし疑いもなく、この最後の点は、シャーが主要な目的を達成したために彼がとったステップの重要性に反論するものである。 カスタマーサービスチームのコストが 85% 削減。
良い結果だが、会社には危険が潜んでいる
この仕事はクライアントのサポートで構成されており、反復的な作業であるため、人工知能は容易に適応できますが、これらの実装されたシステムはネットワークの危険性から免れないわけではありません。サイバー攻撃が日常茶飯事の時代、 AI はサイバー犯罪者が画策したハッキングに対処できなかったプログラムの結果として、人間はこれらのリスクを解決しようとすることができます。何かを欲しがる者には、何かの代価がかかる。
