OpenAI が ChatGPT をトレーニングしたとき、心理学を学ぶように要求しませんでした。外向性とは何か、不安がどのように現れるか、最も衝動的な人々がどのような特徴を共有する傾向があるのかを誰も彼に教えませんでした。彼の唯一の仕事は、もっと単純なものでした。 膨大な量のテキストを読み、次の単語が何になるかを予測することを学びます。
しかし、ジャーナルに発表された新しい研究 アイサイエンス は、そのプロセス中にモデルが予期しないことを学習したことを示唆しています。特別な心理学の訓練を受けていなくても、 ChatGPT は人間の性格を驚くほど正確に表現するものを構築したようです 私たちが毎日書いている言語からだけです。
「性格特性は言語に反映されるため、大規模な言語モデルは訓練の自然な副産物として人間の性格の構造を学習した可能性があります」とエルサレム・ヘブライ大学のロテム・モンサ氏は説明し、研究のリーダーはこう説明する。 彼らは心理学を明確に教えられたわけではありませんが、その情報は彼らが学ぶ言語にすでにエンコードされています。”。
すべての会話、ソーシャルメディア上のすべてのコメント、すべての小説、すべての記事には、単なる情報以上のものが含まれています。それらはまた、私たちの考え方、感じ方、他者との関わり方を反映しています。 不信感を抱く人は、他の楽観的な人のように自分の考えを表現することは通常ありません。非常に几帳面な人は、衝動的な人とは異なる言語を使用します。個々のスケールでは、これらの違いは気づかれないかもしれませんが、モデルが何十億語もの単語を読み取ると、パターンが現れ始めます。 モンサチームの仮説はまさに次のようなものでした。: 性格が言語に痕跡を残す場合、膨大な量のテキストでトレーニングされたモデルは、心理学を学ぶことなくそれらの規則性を学習できる可能性があります。
これを検証するために、科学者らは ChatGPT に心理テストの回答を求めませんでした。彼らはもっと面白いことをやりました。 彼らは彼にまったく異なる 2 冊の本を渡し、それらから性格アンケートを作成するように依頼しました。 1 つ目は DSM-5 で、これは精神科医や心理学者が精神障害を診断するために使用するマニュアルであり、世界で最も重要な臨床参考文献の 1 つです。 2冊目は意図的に占星術の本でした。
「人間の性格を詳細に説明する 2 つのテキストを使用したいと考えましたが、科学的な観点からは両極端に位置します」とモンサ氏は付け加えます。 DSM-5 は、数十年にわたる臨床研究の成果です。占星術の本は文化的伝統の一部だが、科学的検証が欠けている”。
から どちらのテキストでも、GPT-4 では同様の質問が提起されました 性格アンケートに表示されるものに。たとえば、妄想性障害に関する DSM-5 の説明を読んだ後、彼は「私は他人の意図を疑う傾向がある」または「他人を信頼するのが簡単だと思う」などの発言をしました。 その後、600 人のボランティアが質問を評価する必要がありました。
モンサのチームは、その結果を、現代心理学で最も確実な手段の 1 つと考えられている有名なビッグ 5 性格特性アンケートと比較しました。 DSM に基づくアンケートは高い内部一貫性を示し、ビッグ 5 で観察された心理パターンと非常によく似た心理パターンを再現しました。 これまでのところ、特に驚くべきことは何もありません。奇妙なことが2回目のアンケートに付いてきました。
作成されたアンケート 彼は占星術の本から、不安、うつ病、健康状態などの変数を予測することもできました。;著者ら自身が、黄道帯の兆候に関連付けられた人格グループが一貫した心理的側面を形成していないことを検証しました。言い換えれば、この研究は占星術を検証するものではありません。それが示しているのは、もっと興味深いものです。
科学的根拠のない文章であっても、人間の特徴に関する記述は豊富に含まれています。 ChatGPT はそれらの説明を抽出して有用なアンケートに変えることができましたが、 星座が実際に性格を表しているからではありません、しかし、それらについて話すために使用される言語は、認識可能な心理的特徴に満ちているからです。占星術が効くということですか？いいえ。
「モデルが人間のデータを見る前に反応パターンを予測できるという事実は、モデルが人間の心理について本当に重要なことを学んだことを示唆している」とモンサ氏は最後に指摘する。 他の言語や文化では、結果はそれほど強力ではないと考えられます。 LLM は主に西洋文化の英語テキストで訓練を受けていたため、私たちがここで観察しているようなものです。」
著者らは、この能力が新しい心理アンケートの開発を大幅に加速させる可能性があると信じています。何百もの質問を手作業で作成し、何年もかけて検証する代わりに、言語モデルを使用すれば、さまざまなバージョンを迅速に生成し、人々に質問を配布する前にその一貫性の最初の推定値を提供できます。 それは心理学者や精神科医に取って代わるという意味ではありません。 また、ChatGPT が専門家のように人間の心を理解しているという意味でもありません。 彼が学んだことは別のもののようだ。それは、何百万人もの人々が話し、書き、自分が何者であるかを伝えるときに残される統計的規則性である。
